题目：Optimization Theory and Big Data Applications
主讲人：罗智泉 院士 美国明尼苏达大学终身教授
主持人：宁建民教授 伟德BETVLCTOR1946副校长
时间：2016年6月29号下午3：00
地点：图书馆报告厅
报告人简介：
加拿大皇家科学院院士，美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授，加拿大麦克马斯特大学终身教授，IEEE FELLOW，SIAM FELLOW，现任香港中文大学（深圳）副校长。1984年北京大学数学系获学士学位，1989年美国麻省理工学院（MIT）获得博士学位。主要研究优化理论、算法设计及其在信息科学中的应用，相关成果引用达2万次，Thompson Reuters Highly Cited Researcher。荣获2010年美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）颁发的Farkas奖，以表彰他在最优化领域的杰出贡献。在优化、信号处理及通信等领域的研究成果曾分别获得2004年、2009年和2011年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会以及2011年欧洲信号处理学会的最佳论文奖。曾任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席，担任IEEE信号处理期刊（Trans. on Signal Processing）主编以及《运筹学数学》（Mathematics of Operations Research），《管理科学》（Management Science）和《数学规划》（Mathematical Programming）等国际著名杂志的编委。多次被邀请在国际重要学术会议上做大会特邀报告，并且是2003年国际数学规划会议大会以及2011年IEEE决策与控制大会特邀报告人、2006年IEEE SAM Workshop的杰出演讲者、2013年IEEE SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。
报告摘要：
In this talk I will describe the recent developments in the optimization theory and methods for big data applications. The convergence issues including the speed and the solution accuracy will be discussed, especially for nonsmooth, nonconvex problems. Applications will be presented to show the effectiveness of the methods.
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教务处
信息工程学院
